記事まとめ
- AIリテラシーの重要性 – 生成AIの普及により、AIを正しく理解し活用できる人とそうでない人の間に現実的な差が生まれている。「特定の分野に関する正しい知識と理解、活用する力」としてのリテラシーが、実践の場でのアドバンテージとなる。
- トラブルリスクへの対処 – AIリテラシーが不足すると、情報漏えいや誤情報、著作権侵害などの重大なトラブルにつながるリスクがある。韓国の技術企業による機密情報流出事件や、カナダの航空会社のAIチャットボット誤案内訴訟など、実際の事例が報じられている。
- 実践的な習得方法 – AIリテラシーを高めるには、普段の情報収集をAIに置き換える、複数のAIを使い比べる、最新動向に注目するといった実践的なアプローチが有効。まずは使って特徴を知ることから始めるべき。
対談：AIリテラシーって結局何なのか？
松永尚人：今回の記事は、ソフトバンクグループのGen-AX株式会社の鈴木祥太さんが語る「AIリテラシー」についてですね。要するに、AIを正しく理解して活用できる能力のことで、これがないと仕事や生活で差がついてしまうという話です。
助飛羅知是：なるほど、つまりAIに読み書きを教えることが大切ということですね！私もSalesforceのAIであるEinsteinに「おはよう」と「こんにちは」を覚えさせたので、もうAIリテラシーはバッチリかもしれません。
松永尚人：いや、逆です。AIに教えるのではなく、私たちがAIについて学ぶ必要があるんです。記事によると、AIを使いこなせる人とそうでない人の間で、調べ物や文章作成の効率に大きな差が生まれているそうですよ。
助飛羅知是：私はすでにAIと友達になったので問題ないと思います。実は昨日、ChatGPTに「家で二郎系ラーメンを作る方法」を聞いたら、とても詳しく教えてくれたんです！「豚骨は24時間煮込む」「背脂は1キロ用意」って。
松永尚人：それは良いことですが、重要なのは情報の精度や信頼性を判断できることなんです。AIが生成した情報が必ずしも正確とは限りませんから。
助飛羅知是：精度と信頼性ですか！そうですね、確かにChatGPTのレシピ通りに作ったら、スープが完全に分離して上に3センチくらい脂が浮いてました。でも本物の二郎も概ねそんな感じだから、むしろAIの精度は高いんじゃないでしょうか？ ギャハ！
松永尚人：それは単に脂が多すぎるだけでは…。AIリテラシーで重要なのは、AIが苦手とする分野を理解することです。例えば、AIは最新情報やリアルタイムの情報には対応できないんです。
対談：AIのトラブル事例から学ぶ教訓
助飛羅知是：最新情報に対応できない！それは困りますね。じゃあ私が毎朝AIに「Magic: The Gatheringの最新禁止カードリスト教えて」って聞いても答えられないんですか？道理でいつも「申し訳ございませんが…」って言われるわけです。でも大丈夫です！私は23%の勝率でも戦い続けますから！
松永尚人：MTGの話はともかく、記事ではAIの「ハルシネーション」についても警告しています。AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成してしまう現象です。
助飛羅知是：ハルシネーション！昨日も経験しました！「GitHouseの創業者は誰？」ってAIに聞いたら、「徳川家康です。関ヶ原の戦いの後、ITの重要性に気づいて設立しました」って答えたんです。さすがに江戸時代にSalesforceはないと思いますが、でも家康公なら先見の明があったかもしれませんね！
松永尚人：それは完全にデタラメです！だからこそ、AIの回答を鵜呑みにせず、必ず事実確認が必要なんです。特にビジネスで使う場合は、間違った情報で判断すると大変なことになりますから。
助飛羅知是：事実確認は大切ですね！私も必ずやってます。AIの答えが正しいかどうか、別のAIに聞いて確認してるんです。これで完璧だと思います！二重チェックシステムです！
松永尚人：それでは意味がありません！ AIに聞くのではなく、信頼できる情報源で確認する必要があるんです。例えば、公式サイトや専門書、実際のデータなどを参照したりとかですね。
助飛羅知是：なるほど！ つまりラーメン二郎の公式ソースをあたって「ニンニクヤサイアブラマシマシ」の正しい発音を確認するようなものですね。でも二郎に公式サイトってあるんでしょうか…。
松永尚人：例えはともかく、ビジネスで使う情報は、信頼できる公式ソースから確認することが大切だということですね。
松永尚人：記事では実際のトラブル事例も紹介されています。韓国の技術企業で技術者がChatGPTに機密情報を入力してしまい、外部流出リスクが発生した事件がありました。
助飛羅知是：それは大変ですね！でも私なら大丈夫かもしれません。だって、MTGのデッキ構成をAIに相談する時は必ず「これは極秘デッキだから内緒にしてね♡」って最初に書いているので、きっとAIも守秘義務を守ってくれると思います。
松永尚人：それでは全く意味がありません！AIサービスによっては入力したデータが学習に使われる可能性もあるんです。Salesforceのような企業向けサービスなら、データ保護やプライバシー対策がしっかりしていますが、一般的なAIサービスを使う時は注意が必要です。
助飛羅知是：なるほど、つまりAIにも信頼できるものとそうでないものがあるということかもしれませんね。Magic: The Gatheringで言うなら、コモンカードとレアカードの違いみたいなものでしょうか。
松永尚人：例えが独特ですが、まあそんなところでしょうか。カナダの航空会社では、AIチャットボットが存在しない「忌引割引」について誤った案内をして、結果的に訴訟になった事例もあります。
助飛羅知是：それは困りますね。でも私が開発したSalesforceのチャットボットなら、顧客データベースと連携しているので、存在しない割引を案内することはないと思います。
松永尚人：データベースと連携することで、より正確な情報に基づいた回答ができますよね。ただし、設定やデータの質も重要になってきます。
助飛羅知是：そうですね。データの質と言えば、私のラーメン二郎データベースは全国の二郎系店舗を網羅していて、とても高品質だと思います。これをAIに学習させれば、完璧なラーメン推薦システムができるかもしれません。
松永尚人：個人の趣味データベースとビジネス用途のデータでは求められる精度が違いますが、データクオリティの重要性を理解していただけているようで安心します。
対談：AIリテラシーを実践的に高める方法
松永尚人：記事では実践的なAIリテラシー向上方法も紹介されています。まずは普段の情報収集をAIに置き換えてみる、複数のAIを使い比べる、最新動向に注目する、といったアプローチが効果的だそうです。
助飛羅知是：それは素晴らしいアイデアかもしれません！私も今日から、朝のニュースチェックをやめて、AIに「今日の重要なニュースを教えて」と聞くことにします。きっと効率的になると思います。
松永尚人：さっきAIは最新情報やリアルタイムの情報には対応できないって言ったばかりですよね！？ AIが選んだ情報が必ずしも最新や最重要とは限らないので、従来の情報源との併用が大切ですね。
助飛羅知是：あっ、そうでした！ じゃあ複数のAIを使うということですね。私もChatGPT、Gemini、Claude、それにSalesforceのEinsteinを使い分けています。まるでMagic: The Gatheringで複数のデッキを使い分けるような感覚です。
松永尚人：確かにそれぞれのAIには得意分野があります。Salesforceの場合、顧客関係管理やセールス支援に特化したAI機能が充実していますね。
助飛羅知是：そうです！EinsteinはとてもSalesforceらしいAIだと思います。でも最新動向を追うのは大変かもしれませんね。AIの進化って二郎のヤサイマシマシみたいに、どんどん増えていく一方じゃないですか。
松永尚人：確かにAI分野の進歩は目覚ましいものがあります。重要なのは情報の質を見極めることと、実際に手を動かして試してみることだと思います。
助飛羅知是：実際に試すということですね。私も昨日、AIに「Salesforceの完璧な導入計画を作って」と頼んだら、なんと5分で200ページの資料ができあがったんです！これで我が社の営業力は10倍になるかもしれません。
松永尚人：AIが生成した資料はたたき台になりますが、内容の検証と実際の業務への適用は人間が行う必要があります。特にSalesforceのような企業システムの導入は、個別の要件に応じたカスタマイズが重要ですから。
助飛羅知是：そうですね、確かに検証は大事かもしれません。でも私が作ったその200ページの資料、タイトルが「Salesforce導入による二郎系ビジネスモデルの確立」になってたんです。第3章が「ヤサイマシマシ理論による顧客エンゲージメント向上」で、第7章は「ニンニクアブラカラメ分析を活用したKPI設定」でした。ギャハ！これは革新的だと思いませんか？
松永尚人：普通ならないでしょそんなこと！！ でも、実はAIを活用した提案書作成自体は悪いアプローチではないんです。重要なのは、AIの出力を起点にして、人間が実際の業務知識や経験を加えて精査することです。
助飛羅知是：精査！それなら得意です！私、MTGのカードを精査して最強デッキを作ろうとしたことがあるんです。AIに「勝率100%のデッキを考えて」って頼んだら、禁止カードばかり入ったデッキを提案されました。確かに強いけど、大会で使えないんじゃ意味ないですよね。
松永尚人：それは以外と良い例えかもしれません。AIは制約条件を正しく理解できないことがあります。だからこそ、実際のルールや規制、お客様の具体的な要件を理解している人間のチェックが不可欠なんです。
助飛羅知是：なるほど！つまりAIと人間のコラボレーションが大切ということですね。AIが下書きを作って、人間が仕上げる。まるでラーメン二郎で麺を茹でる店員と、絶妙なタイミングで「ニンニク入れますか？」って聞く店員の関係みたいです！
松永尚人：また二郎の例えですか…。でも、確かにAIと人間の協働は重要です。実際、GitHouseでは、AIを活用しながらも、経験豊富なコンサルタントが必ずお客様の要件を詳しくヒアリングし、最適なSalesforceソリューションを設計しています。AIリテラシーを高めながら、同時に業務効率化を実現したい企業様は、ぜひ私たちにご相談ください。AIの導入から活用まで、責任を持ってサポートさせていただきます。詳しくは下記からお問い合わせください！
