記事まとめ
- Googleがオンプレミス版「Gemini」の提供を開始し、企業のデータセンターに直接AIモデルを導入可能になった
- シンガポール政府機関やKDDIなど著名な顧客が既に導入し、言語翻訳や文書解析、24時間サポートなどの活用例が示されている
- セキュリティ強化とフルマネージド型エンドポイントにより、企業でのAI導入障壁を下げる狙いがある
対談：GoogleのオンプレミスGemini戦略
助飛羅知是：松永さん、今日はGoogleがGeminiのオンプレミス版を出したって話ですね。これってつまり、会社の地下室にGeminiを住まわせることができるってことですか？ギャハ！
松永尚人：助飛羅さん、さすがに地下室って表現はどうかと思いますが…（苦笑）。要するに企業の自社データセンター内でGeminiを運用できるようになったということですね。これまでクラウドベースでしか使えなかったものが、自社環境で動かせるようになった意義は大きいかもしれません。
助飛羅知是：なるほど！ということは、うちの会社でもGeminiを飼うことができるわけですね。毎日エサをあげたり、散歩させたりして…
松永尚人：AIモデルはペットではありませんから！記事によると、シンガポールの政府機関やKDDIなどが既に導入しているそうです。企業がオンプレミスでAIを運用する理由としては、データのセキュリティやコンプライアンスの観点があると思います。
助飛羅知是：そうそう、セキュリティって大事ですよね。うちもSalesforceのデータを外に出したくないときがありますし。でも、オンプレミスって電気代がすごそうですね。GPUを冷やすための冷蔵庫を何台も買わないといけないんじゃ…
松永尚人：冷蔵庫で冷却するわけではありませんが、確かに運用コストは考慮すべき点かもしれませんね。ただ、フルマネージド型のエンドポイントとして提供されるので、企業側の管理負担は軽減されるようです。自動ロードバランシングや自動スケーリングも含まれているとのことですから。
対談：企業AI導入の課題と解決策
助飛羅知是：記事によると、企業のAI導入には障壁があるって書いてますね。上層部がAIをよく分かってないとか。
松永尚人：まあ、確かにAIの活用法を理解していない経営層や、データのクリーニングと体系化といった課題があるのは事実だと思います。特にSalesforceのようなCRMシステムでも、データが整理されていないとAIの効果は限定的になりがちですからね。
助飛羅知是：そうなんですよ！新人の頃、Salesforceの取引先データがぐちゃぐちゃで、同じ会社が3つの名前で登録されている事例を経験して……そんな状態でAIに「この会社の売上予測して」って頼んでも、「どの会社のことですか？」って逆に聞かれそうです。
松永尚人：まさにその通りです。Googleが提示している活用例を見ると、言語翻訳、文書解析、24時間チャットボット、コード自動化などがありますが、どれもデータの品質が前提になっているかもしれません。特に文書解析なんて、元の文書がちゃんと整理されていないと意味がないですからね。
助飛羅知是：でも、24時間チャットボットっていいですね！深夜に質問しても即応してくれるわけですからね。「今度の新製品、ラーメンみたいにコシがあるやつにしませんか？」みたいな提案もしてくれるかも。
松永尚人：助飛羅さんのチャットボット、お客様が混乱しそうですね…。ただ、「有害なコンテンツ」の自動フィルタリング機能も含まれているようなので、企業利用では安全性も考慮されているみたいです。
助飛羅知是：有害なコンテンツって、例えばMTGで相手のカードを「これクソカードですね」って言うのもフィルタリングされちゃうんですかね？ それとも真っ当なゲーム評価として認識してくれるのか…
松永尚人：それはコンテキストによると思いますが…重要なのは、企業がこういった機能をコントロールできることかもしれません。Google Distributed Cloudの仕組みで提供されるので、企業側でカスタマイズもある程度可能になるのではないでしょうか。
対談：オンプレミスAIの技術的側面
助飛羅知是：技術的な話になると、IntelのTrusted Domain Extensionsとか、NVIDIAのコンフィデンシャルコンピューティングとか、カタカナが多すぎて頭がパンクしそうです。これって要するに、秘密を守るための特殊な箱なんですか？
松永尚人：まあ、「秘密を守る箱」という理解でも間違いではないかもしれません。コンフィデンシャルコンピューティングは、処理中のデータも暗号化されたまま計算できる技術ですからね。従来は保存時や転送時の暗号化はありましたが、処理中は平文になってしまうのが課題でした。
助飛羅知是：なるほど！つまり、データが裸になる瞬間がないってことですね。まるで魔法のようです。でも、そんなにセキュアだと、AIが「このデータ、暗号化されすぎて読めません」って困ったりしないんですか？
松永尚人：そこがコンフィデンシャルコンピューティングの凄いところで、暗号化されたまま計算ができるんです。ただ、パフォーマンスの観点では若干のオーバーヘッドがあるかもしれませんね。記事ではNVIDIA Blackwell 300 GPUなども含まれているとのことですから、高性能なハードウェアで補っているのだと思います。
助飛羅知是：Blackwellって響きがカッコいいですね！まるで魔法学校の教授みたい。でも、こんな高性能なGPUを使うってことは、電気代もブラックホール級になりそうですね。うちの電気代、来月の請求書が怖いです。
松永尚人：確かに電力消費は課題の一つかもしれません。ただ、自動スケーリング機能があるので、必要な時だけリソースを使うことで効率化は図られているはずです。Salesforceでも使用量に応じた課金システムがありますし、オンプレミスでも似たような最適化が行われるのではないでしょうか。
助飛羅知是：でも、記事を読んでると、GoogleのL7ロードバランサーとか高度なフリート管理とか、もはや宇宙船の管制システムみたいですね。うちの会社でも導入したら、毎朝「本日のGemini運行状況をお知らせします」みたいなアナウンスが流れるかも。ギャハ！
松永尚人：助飛羅さん、もはやAI鉄道会社みたいになってますが…でも、ゼロタッチのアップデート体験というのは企業にとって魅力的かもしれません。システム管理者が夜中に起こされることもなくなりそうですから。
助飛羅知是：そういえば、Salesforceも夜中に勝手にアップデートされて、朝になったら新機能が増えてたりしますもんね。それと同じ感じで、Geminiも夜中に賢くなってるかもしれません。まるでポケモンの進化みたい！「あ、うちのGeminiがGemini EXに進化してる！」みたいな。
松永尚人：助飛羅さん、それはもはやAIゲームの世界ですよ！でも、企業でのAI活用を考えると、やっぱりSalesforceのような既存システムとの連携が重要になってくるんじゃないでしょうか。GitHouseでもそういったコンサルティングのニーズが高まりそうですね。
助飛羅知是：そうですね！でも最終的には、AIが全部やってくれるようになったら、僕たちは毎日ラーメン二郎を食べながらMTGをしてればいいってことですよね？究極の働き方改革です！
松永尚人：いやいやいや！それじゃ会社が回らないでしょ！AIはあくまでツールであって、最終的には人間がしっかりと判断して活用していかないと。特にSalesforceとAIの連携なんて、まさに私たちの専門分野じゃないですか。もしオンプレミスAIの導入を検討している企業があったら、ぜひGitHouseにお問い合わせください！
