記事まとめ
- Googleが独自開発の測定方法でGeminiのテキストプロンプト1回あたりの環境負荷を定量化 – エネルギー消費量0.24Wh、CO2排出量0.03g、水消費量0.26ml（約5滴分）という具体的な数値を公表した
- 過去12か月で大幅な効率化を実現 – テキストプロンプト1回あたりのエネルギー消費量を33分の1に、炭素排出量を44分の1に削減するという劇的な改善を達成
- 業界標準化への取り組みを提唱 – AI推論の環境負荷測定において一貫性のある測定方法の確立を目指し、自社のアプローチを標準として提案している
対談: AIの環境負荷って実際どうなの？
松永尚人: 今回はGoogleがGeminiの環境負荷について詳細なデータを公表したニュースですね。テキストプロンプト1回で水5滴分、テレビ視聴9秒以下という具体的な数値が出されています。
助飛羅知是: なるほど！つまり、AIに質問するたびに水5滴をコンピュータに飲ませてあげないといけないということですね！これは大変だ、みんなでペットボトルを持参してデータセンターに向かわないと！
松永尚人: いえいえ、そういう意味ではありません！ これは冷却などに使用される水の消費量を示していて、実際にAIが水を飲むわけではないですよ。重要なのは、これまで推測値しかなかった環境負荷が具体的に測定されたということです。
助飛羅知是: ああ、そういうことでしたか。でも過去12か月でエネルギー消費量が33分の1になったということは、AIがダイエットに成功したということでしょうか？ギャハ！
松永尚人: まあ、ある意味でそうかもしれませんね。技術的には効率化やアーキテクチャの改善によって、同じタスクを実行するのに必要なリソースが大幅に削減されたということです。これは企業にとっても重要な指標になるでしょう。
対談: 測定の透明性が業界に与える影響
助飛羅知是: ところで松永さん、Googleが業界標準を作りたいと言っているのは、つまりGoogleがAI界の体重計メーカーになりたいということでしょうか？
松永尘人: 面白い例えですが、まさにそういう側面があると思います。現在、各社がバラバラの基準で環境負荷を測定している状況では、正確な比較ができません。統一された測定方法があれば、ユーザーも企業も適切な判断ができるようになります。
助飛羅知是: なるほど！でも、測定対象がテキストプロンプトだけというのは、画像や動画は測定が難しいからでしょうか？きっと画像プロンプトは水10滴分くらいになるのかもしれません。
松永尚人: 実際、画像や動画の処理は計算量が格段に多くなるため、環境負荷も大きくなる可能性が高いです。ただし、正確な測定には複雑な要因が絡むため、今回は対象外になったのだと思います。将来的な研究課題として挙げられていますね。
助飛羅知是: トレーニングやデータストレージも測定範囲外ということは、これらはもっと大きな環境負荷があるということですよね？
松永尚人: その通りです。特にLLMのトレーニングは莫大なエネルギーを消費すると言われています。今回の測定はあくまで推論時の負荷に焦点を当てたもので、AI開発の全体像を把握するためには、これらの要素も含めた総合的な評価が必要になるでしょう。
対談: 企業のAI活用における環境配慮
松永尚人: こうした環境負荷の可視化は、企業のAI戦略にも大きな影響を与えそうですね。ESG経営が重視される中で、AIの利用方法も環境への配慮が求められるようになるかもしれません。
助飛羅知是: ESG…つまりEating Sushi Greatlyということですね！お寿司をたくさん食べることで経営が良くなるというのは、確かに環境に優しそうです！
松永尚人: それは…全く違います。ESGは環境（Environment）、社会（Social）、ガバナンス（Governance）の略ですよ。企業が持続可能な経営を行うための指標です。
助飛羅知是: なるほど！じゃあSalesforceでも環境に配慮したAI活用ができるということですね。例えば、必要以上にプロンプトを送らないように効率的なワークフローを設計したりして…
松永尚人: その通りです。実際にSalesforceのEinstein AIも、効率的な予測分析によって無駄な処理を減らし、結果的に環境負荷の削減に繋がる可能性があります。適切な設計と運用が重要ですね。
助飛羅知是: そうか！つまり、環境に優しいAI活用をするためには、二郎のラーメンのように「ニンニク少なめ、ヤサイマシマシ」的なアプローチが必要ということですね！計算資源は少なめで、効果はマシマシに！
松永尚人: なぜ二郎の話になるんですか！でも、確かに効率性を追求するという点では通じるものがあるかもしれませんね。適切なリソース配分と最大の効果を目指すという意味で。
助飛羅知是: じゃあ最後に、環境に配慮したAI活用を実現するために、Magic: The Gatheringのマナカーブ理論を適用してみてはいかがでしょうか！低コストで高効果のカード…じゃなくてAI機能を組み合わせることで、最強の環境デッキが完成するかもしれません！ギャハ！
松永尚人: もう何でもアリじゃないですか！でも環境負荷を考えながら効率的なAI活用を実現するなら、やっぱりプロのコンサルティングが必要ですよ。GitHouseなら、そういった最適化も含めてSalesforce活用をサポートできます！お問い合わせはこちらからどうぞ！
